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NRF 2026 : Immersion avec cinq dirigeants qui réinventent le retail par la tech

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L'équipe d'Athena Studio au NRF 2026 à New York (États-Unis) Crédits : NRF
By FashionUnited

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Alors que l'industrie de la mode bascule dans l'ère de l'IA et de la circularité, le salon NRF 2026 Innovators Showcase s'est imposé comme l'épicentre des solutions de nouvelle génération. De New York, nous avons interrogé cinq fondateurs et dirigeants qui font le pont entre vision créative et efficacité opérationnelle.

Se déroulant au Jacob K. Javits Convention Center du 11 au 13 janvier, l'événement met en lumière des entreprises capables de transformer radicalement le cycle de vie des produits. Voici leurs témoignages sur l'avenir du secteur.

1. Athena Studio : Le « moment Figma » du développement produit

Heidi Van Dyck, fondatrice et directrice générale d'Athena

Qui êtes-vous et que faites-vous ?

Athena Studio est le premier système d'exploitation natif IA destiné aux équipes de mise sur le marché des produits de mode. Notre ambition est de créer un « moment Figma » dans la manière dont les produits physiques sont développés. Jusqu'à présent, l'IA s'est principalement concentrée sur les tâches créatives. Athena s'attaque à l'autre moitié du travail : les processus manuels.

Notre assistant IA se connecte directement aux outils existants (PLM, tableurs, Miro, e-mails) et transforme cette activité fragmentée en une vue unique et dynamique. Athena travaille en arrière-plan pour maintenir les données à jour et interagit via Microsoft Teams et Slack pour signaler les erreurs et offrir une visibilité précoce de la collection. Aucune nouvelle plateforme, aucun changement de processus requis.

Quel problème résolvez-vous ?

Lancer une collection ressemble encore trop à une partie de roulette. Même les marques pesant des milliards prennent des décisions critiques sur des informations fragmentées. Résultat : plus de 50 % du temps des équipes est dédié aux processus et 70 % des échantillons développés n'atteignent jamais le marché. Avec des délais de production dépassant les 12 mois, les erreurs de données entraînent des démarques et des pertes massives. Athena offre une couche de données fiable pour détecter les erreurs avant qu'elles n'arrivent en usine.

Qu'est-ce qui vous distingue des autres ?

Les logiciels traditionnels stockent des données. Athena comprend les processus. La valeur réside dans le « pourquoi » d'une décision, une donnée souvent perdue dans les conversations. Nous reconstruisons ce contexte vivant grâce à l'IA sans imposer de flux de travail rigides.

L'équipe de Slip au NRF 2026 à New York (États-Unis). Crédits : NRF.

2. Slip : Transformer le ticket de caisse en levier de données

Tash Grossman, fondatrice et directrice générale de Slip

Qui êtes-vous et que faites-vous ?

Nous sommes Slip, une entreprise qui repense l'après-transaction. Nous aidons les détaillants à transformer le ticket de caisse en une expérience numérique interactive. Nous fournissons des tickets personnalisés et mesurables, envoyés par SMS, e-mail ou WhatsApp. Nous nous situons à l'intersection du point de vente (POS) et du CRM, en optimisant chaque ticket pour la « prochaine meilleure action » du client.

Quel problème résolvez-vous ?

Le ticket de caisse est l'un des points de contact les plus consultés, pourtant il est resté inexploité depuis des décennies. Nous saisissons cette opportunité pour offrir des conseils d'entretien, des informations sur les retours ou des recommandations personnalisées au lieu d'une simple preuve d'achat statique.

Combien ça coûte ?

Slip fonctionne sur un modèle SaaS, avec une tarification qui évolue selon le volume de transactions. Le retour sur investissement est généré par les revenus supplémentaires, la croissance du CRM et la réduction des coûts opérationnels liés au papier.

L'équipe de NXN Labs au NRF 2026 à New York (États-Unis). Crédits : NRF.

3. NXN Labs : Le système d'exploitation de la production numérique

Jen Rhi, fondatrice et directrice générale de NXN Labs

Quelle est votre solution ?

Fondée par d'anciens de Stanford et Microsoft, NXN Labs développe un « Digital Production OS ». C'est une plateforme d'IA qui génère des images de produits portés par des mannequins et des vidéos, tout en apprenant quels visuels convertissent le mieux grâce à des tests A/B continus.

Quel problème résolvez-vous ?

La demande de contenu a explosé, mais les flux de production restent lents et fragmentés. Nous répondons à ce défi avec des modèles propriétaires qui génèrent des visuels photoréalistes à partir d'une seule image de produit et automatisent tout le pipeline en aval : stylisme, éclairage, poses et localisation pour les marchés mondiaux.

Combien ça coûte ?

Nous proposons un modèle de studio à la demande (paiement par photo ou vidéo) ou une intégration via API où vous payez par appel API.

Brandback lors d'une présentation au NRF 2026 à New York (États-Unis). Crédits : NRF.

4. Brandback : Intelligence GEO et revente circulaire

Chris Kilin, cofondateur et directeur général de Brandback

Que proposez-vous au marché ?

Nous sommes la couche d'intelligence pour le commerce moderne. Nous avons deux piliers : Glara, pour l'optimisation sur les moteurs de recherche génératifs (GEO) comme ChatGPT, et Brandback, qui intègre la revente entre particuliers directement dans les boutiques D2C des marques.

Quel problème résolvez-vous ?

Les marques peinent à être visibles sur les nouveaux canaux d'IA ou à intégrer la seconde main sans complications opérationnelles. Glara fournit des informations pour la découverte via l'IA, tandis que Brandback permet de lancer la revente sans gérer les stocks ou la logistique, comblant le fossé entre ventes primaires et occasion.

Combien ça coûte ?

Glara propose des forfaits à 99 euros par mois (20 produits) ou 299 euros par mois (50 produits). Pour Brandback, nous appliquons des frais SaaS et une commission par article vendu. Notre fonction unique de « bascule » permet de voir la valeur de revente d'un article dès son achat initial, ce qui fidélise la clientèle sur le long terme.

L'équipe de SuperCircle au NRF 2026 à New York (États-Unis). Crédits : NRF.

5. SuperCircle : Valoriser les déchets textiles via l'IA

Katherine Volker, directrice marketing senior de SuperCircle

Quel est votre rôle dans la circularité ?

SuperCircle est le système d'exploitation qui gère la fin de vie des textiles à grande échelle. Nous transformons les déchets d'un centre de coûts en source de revenus en collectant, triant et acheminant les textiles post-consommation vers leur seconde vie la plus responsable.

Quel problème résolvez-vous ?

Environ 163 milliards de dollars (environ 151 milliards d'euros) d'invendus sont jetés chaque année. Plus de 85 % des textiles finissent en décharge. Nous fournissons l'infrastructure pour valoriser ces déchets, tout en aidant les marques à se conformer aux nouvelles réglementations sur la Responsabilité Élargie des Producteurs (REP).

Qu'est-ce qui vous distingue ?

Notre moteur de tri IA crée un « jumeau numérique » pour chaque article à partir de cinquante points de données (état, composition, valeur). Cela permet d'attribuer chaque vêtement à la filière la plus rentable : recyclage fibre à fibre, don ou revente. Nous opérons déjà pour plus de 75 détaillants, dont J.Crew, GUESS ou Reformation.

Les questions-réponses de cet article ont été réalisées par écrit.

Cet article a été traduit à l'aide d'un outil d'intelligence artificielle, puis vérifié et édité par un journaliste de FashionUnited.

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